Trung Quốc có cách “thuê” chip Nvidia mà không cần mua

Thay vì đưa chip Nvidia bị hạn chế về Trung Quốc, doanh nghiệp có thể thuê năng lực tính toán từ máy chủ đặt ở nước thứ ba, tạo lỗ hổng khó kiểm soát.

Cuộc đua AI đang mở ra một cách tiếp cận chip khá khác thường: không cần sở hữu phần cứng, doanh nghiệp vẫn có thể sử dụng sức mạnh tính toán của những con chip tiên tiến. Theo Bloomberg, Cục Công nghiệp và An ninh Mỹ (BIS) thuộc Bộ Thương mại Mỹ đang rà soát cách các công ty AI Trung Quốc tiếp cận chip Nvidia đặt tại nước ngoài. Điểm đáng chú ý là cơ quan này không chỉ quan tâm đến việc chip bị hạn chế được vận chuyển trái phép vào Trung Quốc, mà còn xem xét trường hợp doanh nghiệp Trung Quốc truy cập từ xa vào máy chủ chứa chip tại một quốc gia khác. Khi đó, phần cứng vẫn nằm nguyên trong trung tâm dữ liệu ở nước ngoài, còn dữ liệu và tác vụ tính toán được truyền qua Internet. Đây có thể trở thành một lỗ hổng mới trong hệ thống kiểm soát xuất khẩu chip của Mỹ, vốn chủ yếu được xây dựng xoay quanh việc kiểm soát sự di chuyển của hàng hóa vật lý.

Chip Nvidia đang trở thành tâm điểm trong cuộc đua kiểm soát năng lực tính toán AI giữa Mỹ và Trung Quốc.

Vấn đề trở nên đáng chú ý sau khi Moonshot AI ra mắt Kimi K3, mô hình AI mã nguồn mở quy mô lớn, vào ngày 17/7. Theo những thông tin được dẫn lại, mô hình này sở hữu tới 2.800 tỷ tham số và đạt kết quả cạnh tranh với một số hệ thống AI hàng đầu trong nhiều bài kiểm tra. Michael Kratsios, Giám đốc Văn phòng Chính sách Khoa học và Công nghệ Nhà Trắng, sau đó cáo buộc Moonshot AI đã mua máy chủ sử dụng chip GB300 thuộc thế hệ Blackwell của Nvidia và truy cập các máy chủ tương tự đặt tại Thái Lan để phục vụ huấn luyện. Tuy nhiên, cần phân biệt rõ giữa cáo buộc này và nguồn lực tính toán chính được sử dụng cho các mô hình Kimi. Bloomberg cho biết cụm máy chủ chủ lực phục vụ quá trình huấn luyện Kimi sử dụng khoảng 20.000 chip Nvidia H200, được cung cấp thông qua dịch vụ điện toán đám mây của Alibaba. H200 thuộc nhóm chip vẫn có thể được bán cho khách hàng Trung Quốc sau quá trình thẩm định và chịu các điều kiện kiểm soát nhất định, khác với GB300 Blackwell đang nằm trong nhóm bị hạn chế nghiêm ngặt.

Cách tiếp cận thông qua điện toán đám mây ở nước thứ ba vì thế trở thành vấn đề khó đối với Washington. Trong mô hình truyền thống, Mỹ có thể kiểm soát một lô chip bằng cách ngăn nhà sản xuất hoặc nhà phân phối xuất khẩu chúng sang Trung Quốc. Nhưng nếu chip được đặt tại Malaysia, Thái Lan hay một quốc gia khác, doanh nghiệp Trung Quốc chỉ cần thuê quyền sử dụng máy chủ từ xa thì việc xác định “xuất khẩu” trở nên phức tạp hơn nhiều. Bloomberg cũng đưa tin Alibaba từng tiếp cận chip Nvidia đặt tại Malaysia thông qua Megaspeed, một công ty Singapore đang bị Mỹ điều tra vì nghi vấn chuyển hướng chip. Các giao dịch được cho là thực hiện qua nhiều lớp pháp nhân, khiến việc xác định bên sử dụng cuối cùng trở nên khó khăn hơn. Trong trường hợp này, thứ được “thuê” không phải là con chip mà là năng lực tính toán mà con chip đó tạo ra.

Lỗ hổng nói trên đặt ra bài toán pháp lý không đơn giản cho BIS. Quyền hạn của cơ quan này từ lâu tập trung vào việc kiểm soát hàng hóa, công nghệ và phần cứng khi chúng được đưa qua biên giới. Còn với điện toán đám mây, chip có thể không bao giờ rời khỏi trung tâm dữ liệu ở nước ngoài. Một doanh nghiệp Trung Quốc chỉ cần gửi dữ liệu, mã nguồn và tác vụ huấn luyện tới máy chủ rồi nhận kết quả trả về. Hạ viện Mỹ đã thông qua một dự luật lưỡng đảng nhằm mở rộng quyền hạn của BIS đối với những trường hợp như vậy, nhưng dự luật vẫn phải trải qua Thượng viện. Nếu các quy định mới được áp dụng, ngành chip Mỹ cũng có thể chịu tác động đáng kể bởi các trung tâm dữ liệu ở nước ngoài đang là thị trường quan trọng của Nvidia và nhiều nhà cung cấp hạ tầng AI khác.

Thuê năng lực tính toán từ các trung tâm dữ liệu ở nước thứ ba có thể tạo ra lỗ hổng mới trong kiểm soát xuất khẩu chip.

Điều đáng nói là đây không phải lần đầu Mỹ tìm cách bịt các kẽ hở xoay quanh chip Nvidia và doanh nghiệp Trung Quốc. Cuối tháng 5, Bộ Thương mại Mỹ từng đưa ra hướng dẫn nhằm yêu cầu doanh nghiệp xin giấy phép khi xuất khẩu chip AI cao cấp cho pháp nhân có trụ sở tại Trung Quốc, ngay cả khi pháp nhân đó đặt văn phòng ở quốc gia khác. Biện pháp này nhằm ngăn doanh nghiệp đưa chip ra nước ngoài trước khi chuyển chúng cho các công ty con hoặc đơn vị liên quan tại Trung Quốc. Đợt rà soát mới lại nhắm vào một lớp vấn đề khác: quyền truy cập từ xa vào năng lực tính toán. Nếu Mỹ chỉ kiểm soát nơi con chip được đặt mà không kiểm soát ai có quyền sử dụng nó, các lệnh hạn chế xuất khẩu có nguy cơ bị vô hiệu hóa một phần bởi mô hình thuê máy chủ xuyên biên giới.

Về phía Trung Quốc, cách tiếp cận này cho thấy việc tiếp cận năng lực tính toán AI không nhất thiết phụ thuộc hoàn toàn vào khả năng mua trực tiếp những GPU tiên tiến nhất. Chỉ cần có đủ tiền, hạ tầng mạng và một mạng lưới trung tâm dữ liệu phù hợp, doanh nghiệp vẫn có thể tìm cách tiếp cận sức mạnh của chip Nvidia thông qua dịch vụ điện toán. Với Mỹ, đây là bài toán khó hơn nhiều so với kiểm soát một container hàng hóa. Washington giờ không chỉ phải theo dõi con chip đang ở đâu, mà còn phải xác định ai đang sử dụng sức mạnh tính toán của nó, từ đâu và cho mục đích gì. Cuộc chiến chip vì thế đang dần chuyển từ kiểm soát phần cứng sang kiểm soát cả quyền truy cập vào năng lực AI.

AI Trung Quốc vẫn chưa thể rời chip Nvidia

Dù chip AI nội địa Trung Quốc ngày càng tiến bộ, các công ty nước này vẫn phụ thuộc Nvidia ở khâu huấn luyện mô hình vì bài toán phần mềm.

AI Trung Quốc đang đứng trước một nghịch lý đáng chú ý: năng lực phát triển chip nội địa ngày càng được cải thiện, nhưng các phòng thí nghiệm vẫn chưa dễ dàng loại bỏ phần cứng Nvidia khỏi quy trình huấn luyện những mô hình tiên tiến. Với các nhà phát triển, vấn đề không đơn thuần nằm ở việc chip nào mạnh hơn, mà còn là hệ sinh thái phần mềm đã được xây dựng trong nhiều năm.

CEO Nvidia: Rào cản lớn nhất khi khởi nghiệp không phải AI

CEO Nvidia Jensen Huang cho rằng chưa bao giờ khởi nghiệp thuận lợi như hiện nay, nhưng nhiều người vẫn thất bại vì nỗi sợ trước khi bắt đầu.

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra những thay đổi sâu rộng trên toàn cầu, CEO Nvidia Jensen Huang tin rằng đây chính là giai đoạn lý tưởng nhất để xây dựng một doanh nghiệp mới. Theo ông, rào cản lớn nhất của các startup ngày nay không nằm ở vốn đầu tư, công nghệ hay nhân lực, mà xuất phát từ tâm lý lo lắng quá mức trước những khó khăn chưa xảy ra. Chia sẻ tại Startup School 2026 do Y Combinator tổ chức, vị doanh nhân 63 tuổi cho biết ông "ghen tị" với thế hệ sáng lập trẻ vì họ đang sở hữu nhiều cơ hội hơn bất kỳ thời điểm nào trong lịch sử nhờ sự phát triển bùng nổ của AI và các công nghệ mới. Tuy nhiên, chính tốc độ đổi mới quá nhanh cũng khiến nhiều người chần chừ, dành quá nhiều thời gian để tưởng tượng về rủi ro thay vì bắt tay hành động.

Ít ai ngờ rằng Nvidia - doanh nghiệp hiện có giá trị vốn hóa khoảng 4,7 nghìn tỷ USD - lại bắt đầu từ một ý tưởng được phác thảo trên tờ khăn giấy tại nhà hàng Denny's vào năm 1993. Khi đó, Jensen Huang cùng Chris Malachowsky và Curtis Priem quyết định thành lập công ty sản xuất chip với niềm tin rằng đồ họa máy tính sẽ trở thành nền tảng quan trọng trong tương lai. Hơn ba thập kỷ sau, Nvidia đã vươn lên trở thành một trong những doanh nghiệp công nghệ quyền lực nhất thế giới nhờ hưởng lợi từ làn sóng AI. Theo Huang, bài học lớn nhất mà ông rút ra trong hành trình đó là đừng để nỗi sợ ngăn cản việc bắt đầu. Thay vì liên tục nghĩ đến mọi kịch bản xấu, người khởi nghiệp nên tập trung giải quyết từng vấn đề khi chúng thực sự xuất hiện. "Hãy để khó khăn đến từng bước một, đừng biến những điều chưa xảy ra thành áp lực khiến bạn không dám hành động", ông chia sẻ.

Nvidia gửi bộ xử lý đồ họa lên Mặt trăng

Bộ xử lý đồ họa Jetson của Nvidia sẽ được sử dụng để điều khiển hệ thống lidar của xe tự hành do công ty Lunar Outpost chế tạo.

Nỗ lực của Nvidia trong việc triển khai GPU của mình rộng khắp đang hướng tới một mục tiêu mới là Mặt trăng.

Lunar Outpost, một công ty khởi nghiệp chuyên chế tạo robot cho cơ sở hạ tầng không gian, đã thông báo vào thứ Năm rằng xe tự hành trên Mặt Trăng thế hệ tiếp theo của họ sẽ sử dụng chip Jetson để điều khiển hệ thống lidar.

Đọc nhiều nhất

Tin mới