Vì sao mã QR chỉ có 3 ô vuông, không phải 4?

Ba ô vuông lớn trên mã QR không phải chi tiết trang trí. Chúng là “mắt định vị” giúp điện thoại nhận diện mã ở nhiều góc độ.

Vì sao mã QR chỉ có 3 ô vuông, không phải 4?

Mã QR đã trở thành một phần quen thuộc của đời sống số, xuất hiện từ quầy thanh toán, thực đơn nhà hàng cho đến vé điện tử và các ứng dụng xác thực. Thế nhưng, nếu quan sát kỹ, hầu hết mã QR đều có ba ô vuông lớn nằm ở góc trên bên trái, trên bên phải và dưới bên trái. Câu hỏi thú vị là: tại sao mã QR chỉ có 3 ô vuông mà không phải 4? Câu trả lời nằm ở cách máy quét xác định vị trí và hướng của toàn bộ mã.

Ba ô vuông lớn ở ba góc là các mẫu định vị giúp thiết bị nhận diện vị trí và hướng của mã QR.

Ba ô vuông này được gọi là Finder Pattern, hay mẫu định vị. Chúng đóng vai trò như những điểm mốc để camera hoặc máy quét nhanh chóng nhận ra đâu là mã QR giữa một khung hình có thể chứa rất nhiều hình ảnh, chữ viết và vật thể khác. Khi phát hiện được ba điểm mốc, thiết bị có thể suy ra hình dạng, kích thước cũng như hướng của mã. Góc còn lại không có Finder Pattern chính là góc dưới bên phải, nhờ đó hệ thống có thể xác định chiều của mã mà người dùng không cần xoay điện thoại về một hướng cố định. Đây cũng là lý do bạn có thể đưa camera vào một mã QR đang bị nghiêng mà vẫn quét được thông tin gần như ngay lập tức.

Đằng sau thiết kế tưởng như đơn giản này còn có một chi tiết đặc biệt: tỷ lệ 1:1:3:1:1. Cấu trúc của Finder Pattern được tạo nên từ các dải đen và trắng với tỷ lệ tương ứng, tạo ra một dạng hình học đủ khác biệt để máy quét dễ dàng nhận diện. Theo ý tưởng của nhóm phát triển, tỷ lệ này rất hiếm khi xuất hiện một cách tự nhiên trong các tài liệu in ấn thông thường. Nhờ vậy, ngay cả khi mã QR được đặt cạnh văn bản, hình ảnh hoặc nhiều yếu tố gây nhiễu, hệ thống vẫn có thể nhanh chóng “khóa” đúng vị trí của mã. Nói cách khác, ba ô vuông lớn chính là một trong những chìa khóa giúp máy đọc phân biệt mã QR với phần còn lại của khung hình.

Tỷ lệ 1:1:3:1:1 trong Finder Pattern giúp máy quét nhanh chóng phân biệt mã QR với các chi tiết xung quanh.

Mã QR được phát triển vào năm 1994 bởi một nhóm kỹ sư do Masahiro Hara dẫn dắt tại Denso Wave, ban đầu nhằm theo dõi các linh kiện trong ngành công nghiệp ô tô. Ý tưởng được lấy cảm hứng một phần từ bàn cờ Go, trong khi mục tiêu là tạo ra một phương thức lưu trữ nhiều dữ liệu hơn và đọc nhanh hơn so với mã vạch truyền thống. Trong những năm đầu, mã QR chủ yếu được sử dụng trong môi trường công nghiệp. Tuy nhiên, sự phổ biến của điện thoại có camera và sau đó là smartphone đã biến công nghệ này thành công cụ quen thuộc với người dùng phổ thông.

Điểm đáng chú ý là cấu trúc ba ô vuông không chỉ giúp mã QR dễ quét mà còn góp phần tạo nên khả năng hoạt động linh hoạt của công nghệ này. Từ một thiết kế phục vụ dây chuyền sản xuất, mã QR đã phát triển thành phương thức truyền tải thông tin phổ biến trên toàn cầu, có thể chứa đường dẫn, thông tin thanh toán, dữ liệu liên hệ và nhiều loại nội dung khác trong một hình vuông nhỏ. Tuy nhiên, sự tiện lợi cũng đi kèm rủi ro: người dùng không nên mặc định mọi mã QR đều an toàn. Trước khi quét mã tại nơi công cộng hoặc từ nguồn không rõ ràng, việc kiểm tra nguồn phát hành và nội dung liên kết vẫn là bước cần thiết để tránh truy cập vào trang web giả mạo hoặc bị dẫn dụ cung cấp thông tin nhạy cảm.

[GALLERY] Mitsubishi Outlander 2026 rục rịch về Việt Nam, động mild cỏ hybrid

Dù chưa công bố thời điểm cụ thể, đại diện hãng xe Nhật Bản đã xác nhận việc đưa Mitsubishi Outlander thế hệ mới về thị trường Việt Nam ngay trong năm 2026.

1-2072.jpg
Trong khuôn khổ sự kiện giới thiệu dòng xe Pajero thế hệ mới diễn ra tại Nhật Bản, ông Tomoki Yanagawa - Tổng Giám đốc Mitsubishi Motors Việt Nam đã xác nhận kế hoạch ra mắt Outlander thế hệ mới ở thị trường trong nước. Theo thông tin ban đầu, mẫu SUV cỡ C này sẽ được giới thiệu trong năm nay với cấu hình trang bị động cơ mild hybrid.
2-1401.jpg
Việc đưa Outlander thế hệ mới trở lại thị trường được xem là bước đi nhằm củng cố lại dải sản phẩm của thương hiệu Nhật Bản. Tại Việt Nam, mẫu xe này tiếp tục cạnh tranh ở nhóm SUV hạng C, nơi đang có sự hiện diện của nhiều đối thủ lớn như: Honda CR-V, Mazda CX-5, Ford Territory hay Hyundai Tucson.

Google dùng BTS để dạy người dùng cách dùng Gemini

Google đưa BTS vào Gemini để biến fandom thành “phòng thực hành” AI, giúp người dùng khám phá cách dùng chatbot mà không cần học prompt từ đầu.

Google dùng BTS để dạy người dùng cách dùng Gemini

Google đang thử một cách tiếp cận khá khác để phổ biến Google Gemini. Thay vì tiếp tục quảng bá những tính năng quen thuộc như viết email, tóm tắt tài liệu hay tạo hình ảnh, hãng công nghệ đưa BTS vào bên trong Gemini, biến sự yêu thích của người hâm mộ thành động lực để họ trực tiếp khám phá AI. Chiến lược này cho thấy cuộc cạnh tranh giữa các chatbot không chỉ còn nằm ở việc mô hình nào thông minh hơn, mà còn ở khả năng khiến người dùng hiểu và sử dụng AI thường xuyên.

Từ ngày 24/8, Google triển khai một loạt trải nghiệm tương tác với BTS trên Gemini trong thời gian giới hạn và hỗ trợ một số ngôn ngữ nhất định. Người dùng có thể nhập “Unlock BTS” hoặc “7777” để mở khóa các nội dung đặc biệt, trong đó có những câu hỏi do thành viên BTS đặt cho Gemini, trò chơi đoán tên bài hát, thông tin về lịch trình lưu diễn và các hoạt động liên quan đến việc học tiếng Hàn. Với người hâm mộ, đây có thể chỉ là một hoạt động tương tác thú vị, nhưng dưới góc độ sản phẩm, Google đang biến BTS thành một cách hướng dẫn sử dụng AI trực quan.

Apple Maps xuất hiện quảng cáo và tệ hại như dự đoán

Khảo sát của các trang công nghệ hàng đầu chỉ ra rằng quảng cáo của Apple là cực kỳ tệ hại, thậm chí người dùng còn đồng ý rằng hãng nên rút khỏi lĩnh vực này.

Apple Maps xuất hiện quảng cáo và tệ hại như dự đoán

Ứng dụng bản đồ của Apple vốn dĩ đã rất tệ hại, gần như xứng tầm trở thành đối thủ của Google Maps. Tuy nhiên, vì một vài lý do nào đó vẫn có người thường xuyên sử dụng nó.

Giờ đây, những người dùng ít ỏi này cũng đang đối mặt với phiền toái mới khi Apple đưa quảng cáo lên ứng dụng. Hiện tại, quảng cáo đã xuất hiện trên Apple Maps tại Mỹ và Canada, và các trang công nghệ hàng đầu đồng loạt đưa ra nhận định "tệ hại".

Đọc nhiều nhất

Tin mới