Chip M7 và M8 là di sản của dự án thất bại Apple Car

Nghiên cứu về xe tự lái của Apple không hề bị bỏ phí, thành quả từ những nỗ lực đó mang lại hiệu suất trí tuệ nhân tạo trên các bộ vi xử lý M7 và M8.

Trước khi "Trí khôn của Apple" - Apple Intelligence tước đi danh hiệu thất bại lớn nhất của Apple, nó từng thuộc về dự án Apple Car.

Dự án xe tự lái của nhà Táo bị hủy bỏ sau mười năm phát triển và khoản đầu tư lên tới 10 tỷ USD.

1000034290.jpg
Các nghiên cứu về Machine Learning từ dự án xe tự lái để lại nhiều thành tựu cho Apple thiết kế chip AI.

Nhưng tờ Bloomberg vừa cho biết những nghiên cứu này đang được ứng dụng vào việc thiết kế các bộ vi xử lý AI trong tương lai.

Báo cáo cho biết, với các bộ vi xử lý M7 và M8 sắp tới, Apple đang tập trung nhiều hơn vào khả năng hỗ trợ AI thay vì chỉ chú trọng đến tốc độ tổng thể và hiệu suất năng lượng.

Điều này đồng nghĩa với việc các thiết kế chip dành cho Mac và các máy chủ Apple Intelligence được phát triển dựa trên những nỗ lực của công ty trong dự án xe tự lái.

Khi dự án xe này bị hủy bỏ vào năm 2024, AppleInsider đã nhận định chính xác điều này, dựa trên việc nhiều nhân sự của Apple Car được điều chuyển sang đội ngũ AI do John Giannandrea dẫn dắt khi đó.

1000034291.jpg
Apple Car không bao giờ thành hiện thực nhưng di sản của nó giờ được ứng dụng cho chip M7, M8.

Tuy nhiên, từ lâu đã có nhiều dấu hiệu, thậm chí gần như là xác nhận công khai từ phía Apple, rằng dự án xe hơi thực chất là một dự án AI.

“Chúng tôi đang tập trung vào các hệ thống tự động hóa, và rõ ràng, một trong những mục đích của các hệ thống tự động hóa là xe tự lái. Nhưng còn nhiều mục đích khác nữa” - Tim Cook phát biểu từ tháng 6/2017.

Việc công khai như vậy là điều hiếm thấy ở Apple, vốn thường không bình luận về các sản phẩm hay kế hoạch tương lai. Tuy nhiên, ông Cook còn đi xa hơn khi giải thích lý do Apple phát triển xe hơi.

“Chúng tôi xem đây là ‘mẹ của mọi dự án AI. Có lẽ đây là một trong những dự án AI khó khăn nhất để thực hiện, và vì vậy, tự động hóa là điều khiến chúng tôi vô cùng hào hứng, nhưng hãy chờ xem nó sẽ đưa chúng tôi đến đâu.”

Đó là câu chuyện từ chín năm trước, tức nửa thập kỷ trước khi ChatGPT được công bố rộng rãi. Tuy nhiên, có lẽ vì Apple thường gọi đó là Học máy (Machine Learning), nên giới công nghệ vẫn cho rằng Apple bị tụt lại phía sau trong lĩnh vực AI.

Thực tế, Apple có thể chậm hơn so với các khoản đầu tư khổng lồ vào trung tâm dữ liệu AI, nhưng điều đó cũng giúp hãng không chi tiêu quá mức.

Ví dụ, vào tháng 6/2026, có thông tin cho biết OpenAI đang lỗ 1,25 USD cho mỗi 1 USD doanh thu, và các nhà đầu tư đang dần quay lại với Apple.

Chip A19 Pro hiệu năng đỉnh cao trên iPhone 17 Pro.

IBM tạo ra kỷ nguyên điện toán với chip dưới 1nm

Các nhà khoa học tại IBM phát triển kỹ thuật "nanostacking" để xếp các lớp bóng bán dẫn theo phương thẳng đứng tạo ra đột phá về hiệu năng trong nhiều năm tới.

Tập đoàn IBM vừa công bố kiến trúc bán dẫn mới mang tên NanoStack, cho phép chế tạo các bóng bán dẫn có kích thước nhỏ hơn 1nm lần đầu tiên trên thế giới.

Đây được xem là bước tiến quan trọng của ngành công nghiệp bán dẫn, có thể kéo dài "Định luật Moore" - dự báo nổi tiếng cho rằng số lượng bóng bán dẫn trên một con chip sẽ tăng gấp đôi sau mỗi vài năm.

Giải mã sức mạnh chip Snapdragon 48 TOPS cho kính thực tế ảo

Qualcomm vừa ra mắt Snapdragon Reality Elite với hiệu năng AI đột phá. Đây là cơ sở cho một thế hệ kính thực tế ảo mới với các tính năng thông minh vượt trội.

Qualcomm vừa chính thức trình làng Snapdragon Reality Elite, bộ vi xử lý chuyên dụng cho các thiết bị thực tế ảo (XR) thế hệ tiếp theo.

Đây được xem là bước tiến quan trọng của hãng trong việc mở rộng giới hạn của điện toán không gian, tập trung vào khả năng xử lý AI ngay trên thiết bị và tối ưu hóa hiệu suất năng lượng.

Huawei công bố định luật mới thay thế More về hiệu năng chip

Thay vì hướng đến mục tiêu thu nhỏ transistor để tăng hiệu năng cho chip, Huawei đề xuất một lý thuyết mới giúp tăng hiệu năng mà không cần phải làm vậy.

Huawei vừa công bố một hướng đi mới mà công ty gọi là “Tau Law”, tạm dịch là “định luật Tau”, với tham vọng thay đổi cách ngành bán dẫn tiếp tục phát triển trong thời kỳ hậu định luật Moore.

Hôm 25 tháng 5, tại Hội nghị quốc tế về mạch và hệ thống ISCAS 2026 ở Thượng Hải, bà Hà Đình Ba, Chủ tịch Ủy ban Khoa học Huawei và người phụ trách mảng bán dẫn của công ty, trình bày bài phát biểu mang tên “Con đường bán dẫn mới trong thực tiễn”. Trong bài phát biểu này, Huawei lần đầu công khai “Tau Law”, nguyên tắc mới mà công ty cho rằng có thể thay thế cách ngành chip phụ thuộc quá lâu vào việc thu nhỏ transistor theo hình học truyền thống.

Đọc nhiều nhất

Tin mới