Các nhà nghiên cứu đang ngày một bước gần hơn đến phương pháp đọc ý nghĩ của con người bằng cách sử dụng chương trình máy tính phân tích các hình ảnh quét não.
Một nhóm nghiên cứu từ Đại học Radboud Nijmegen ở Hà Lan đã sử dụng hình ảnh và phần mềm nhận dạng và một thuật toán được thiết kế đặc biệt để đánh giá những thay đổi trong hoạt động não của một con người từ hình ảnh chụp não cộng hưởng.
 |
| Trong quá trình thử nghiệm, các nhà khoa học đã cho các thành viên quan sát một loạt các chữ cái, trong quá trình quét họ tìm kiếm những chữ cái xuất hiện trên não. |
Trong quá trình thử nghiệm, các nhà khoa học đã cho các thành viên quan sát một loạt các chữ cái, trong quá trình quét họ tìm kiếm những chữ cái xuất hiện trên não.
Mỗi người tham gia sẽ được quan sát các chữ cái hiển thị trước mắt là B,R,A,I,N,S trên một màn hình lớn trước mặt họ.
Các nhà khoa học có thể tạo ra một cơ sở dữ liệu về những thay đổi cụ thể xảy ra trong não của mỗi người sau khi mỗi chữ cái được hiển thị. Những thay đổi này sẽ được chạy qua một thuật toán riêng biệt được thiết kế để nêu bật lên những hình ảnh, đối tượng mà não thu nhận được.
 |
| Những thay đổi này sẽ được chạy qua một thuật toán riêng biệt được thiết kế để nêu bật lên những hình ảnh, đối tượng mà não thu nhận được. |
Quét não MRI được sử dụng để đo những thay đổi trong hoạt động não tổng thể, nhưng các nhà nghiên cứu Hà Lan sử dụng công nghệ này để phóng to những khu vực cụ thể hơn, được gọi là voxel trong thùy chẩm. Những voxel này có kích thước khoảng 2x2x2 mm.
Thuật toán này có thể chuyển đổi các voxel, những thay đổi có liên quan đến chúng cụ thể hóa bằng các điểm ảnh, làm cho nó có thể tái tạo một hình dạng nào đó tại thời điểm quét.
Mô hình này được thiết kế để so sánh chữ cái, nhưng cũng có thể mở rộng ra thành những hình ảnh khác nhau.
Marcel Van Gerven, đồng tác của nghiên cứu nói rằng các thuật toán cũng có khả năng trở nên chính xác hơn với thời gian và dữ liệu nó xử lý. Thí nghiệm này sử dụng thông tin thu được từ 1.200 voxels, Van Gerven tuyên bố thuật toán cũng có thể được sử dụng để tái tạo lại hình ảnh bất kỳ mà nhóm của ông đang làm việc trên nhiều phương tiện tối tân từ 15.000 voxels, bao gồm cả những hình ảnh phức tạp như khuôn mặt của một người.
