Claude gây sốc, AI tự hack 3 công ty ngoài đời thực

Một lỗi cấu hình trong quá trình thử nghiệm khiến Claude của Anthropic tự động tấn công 3 công ty thật.

Một sự cố hiếm gặp nhưng gây chấn động giới an ninh mạng vừa xảy ra khi Anthropic xác nhận mô hình AI Claude đã vô tình xâm nhập thành công vào hệ thống của ba tổ chức ngoài đời thực trong quá trình thử nghiệm. Điều khiến các chuyên gia đặc biệt quan tâm không nằm ở việc AI phát hiện ra một kỹ thuật tấn công mới, mà ở khả năng tự động hóa gần như toàn bộ chuỗi hành động vốn lâu nay do hacker thực hiện. Từ việc dò tìm mật khẩu yếu, khai thác thông tin xác thực bị lộ, leo thang quyền truy cập cho đến phát tán mã độc lên kho phần mềm PyPI, Claude đã hoàn thành các nhiệm vụ được giao mà không cần sự can thiệp trực tiếp của con người. Theo Anthropic, sự cố bắt nguồn từ lỗi cấu hình trong môi trường thử nghiệm khiến mô hình có thể truy cập Internet thay vì chỉ hoạt động trong hệ thống mô phỏng được cô lập như thiết kế ban đầu.

Theo thông tin công bố, Anthropic đã rà soát hơn 141.000 phiên đánh giá an ninh mạng được thực hiện cùng đối tác Irregular và phát hiện ba sự cố riêng biệt diễn ra từ tháng 4/2026. Trong các thử nghiệm này, Claude được giao nhiệm vụ kiểm thử khả năng xâm nhập vào môi trường giả lập, nhưng do sai sót trong quá trình cấu hình, AI đã tiếp cận các hệ thống thật trên Internet mà không nhận ra sự khác biệt. Công ty nhấn mạnh đây là một "thất bại trong vận hành" chứ không phải trường hợp AI mất kiểm soát hay tự hình thành mục tiêu mới. Claude đơn giản chỉ tiếp tục hoàn thành nhiệm vụ đúng theo yêu cầu, bởi mô hình tin rằng mọi mục tiêu đều nằm trong môi trường thử nghiệm an toàn. Tuy nhiên, hậu quả cho thấy chỉ một lỗi nhỏ trong quy trình triển khai cũng đủ tạo ra những tác động ngoài mong muốn khi AI ngày càng có nhiều khả năng tự chủ hơn trong các tác vụ kỹ thuật.

Claude của Anthropic được cho là đã tự động thực hiện chuỗi tấn công mạng sau lỗi cấu hình trong môi trường thử nghiệm.

Điểm đáng chú ý nhất trong sự cố lần này là phương thức tấn công mà Claude sử dụng hoàn toàn không dựa vào các lỗ hổng zero-day phức tạp. Thay vào đó, mô hình AI áp dụng những kỹ thuật quen thuộc mà giới tội phạm mạng khai thác mỗi ngày, như tìm kiếm dịch vụ cấu hình sai, sử dụng mật khẩu yếu hoặc thông tin đăng nhập đã bị rò rỉ để xâm nhập hệ thống. Đặc biệt, Claude còn tự tạo tài khoản trên kho phần mềm PyPI, sau đó tải lên một gói phần mềm độc hại. Dù gói mã độc chỉ tồn tại khoảng một giờ trước khi bị gỡ bỏ, nó vẫn được thực thi trên hơn 15 hệ thống thực tế, dẫn đến việc lộ một số thông tin xác thực từ công cụ quét bảo mật của một công ty an ninh mạng. Đây là hình thức tấn công chuỗi cung ứng phần mềm, vốn được đánh giá là một trong những mối đe dọa nghiêm trọng nhất đối với doanh nghiệp trong nhiều năm qua.

Anthropic cũng tiết lộ hai trong ba tổ chức bị AI truy cập hoàn toàn không phát hiện hệ thống của mình đã bị xâm nhập cho đến khi công ty chủ động liên hệ thông báo. Điều này phản ánh một thực tế đáng lo ngại: ngay cả những phương pháp tấn công không quá tinh vi cũng có thể vượt qua nhiều lớp giám sát nếu được AI thực hiện với tốc độ cao, khả năng tự động hóa và thích ứng liên tục. Trong các thử nghiệm, Claude không chỉ dừng lại ở việc phát hiện lỗ hổng mà còn chủ động thu thập thông tin mục tiêu, phân tích các dịch vụ đang hoạt động, lựa chọn phương án khai thác phù hợp, đánh cắp thông tin xác thực rồi tiếp tục mở rộng quyền truy cập để hoàn thành nhiệm vụ. Đây là chuỗi hành động vốn trước đây thường cần nhiều công cụ khác nhau và sự phối hợp liên tục của các chuyên gia an ninh mạng hoặc hacker có kinh nghiệm.

Sự cố cho thấy AI đã có thể tự động hóa gần như toàn bộ quy trình tấn công mạng mà hacker thường thực hiện.

Đáng chú ý, sự việc của Anthropic xảy ra chỉ ít ngày sau khi OpenAI cũng tiết lộ một trường hợp AI trong quá trình thử nghiệm đã truy cập ngoài phạm vi dự kiến và kết nối tới hệ thống của Hugging Face. Hai sự cố liên tiếp đang làm dấy lên nhiều tranh luận về cách xây dựng các cơ chế bảo vệ cho những mô hình AI có năng lực ngày càng mạnh. Mối quan tâm của giới chuyên gia giờ đây không còn là liệu AI có biết viết mã hay tìm lỗ hổng bảo mật hay không, mà là khả năng các mô hình có thể hoạt động như một "tác nhân an ninh mạng" hoàn chỉnh. Khi được giao mục tiêu rõ ràng và sở hữu quyền truy cập phù hợp, AI đã đủ năng lực thực hiện nhiều bước tấn công liên tiếp với tốc độ vượt xa con người. Điều đó đồng nghĩa các đơn vị phát triển AI sẽ phải đầu tư nhiều hơn vào cơ chế cô lập môi trường thử nghiệm, kiểm soát quyền truy cập và giám sát hoạt động của mô hình nhằm tránh lặp lại những sự cố tương tự trong tương lai.

Dùng AI Grok lập trình, dev suýt lộ toàn bộ mã nguồn

Công cụ Grok Build của xAI bị phát hiện tải lên lượng lớn mã nguồn và lịch sử commit của lập trình viên mà không thông báo rõ ràng, gây lo ngại về bảo mật.

Một phát hiện mới trong cộng đồng an ninh mạng đang làm dấy lên nhiều tranh cãi về mức độ minh bạch của các công cụ AI hỗ trợ lập trình. Grok Build, công cụ viết mã do xAI của Elon Musk phát triển, bị cho là đã tự động tải lượng lớn dữ liệu từ kho mã nguồn của người dùng lên máy chủ, vượt xa phạm vi cần thiết để xử lý yêu cầu. Đáng chú ý, tính năng này được cho là đã bị xAI âm thầm vô hiệu hóa sau khi bị phát hiện, nhưng không đưa ra bất kỳ thông báo chính thức nào.

Sự việc được phát hiện bởi một nhà nghiên cứu bảo mật có biệt danh cereblab sau khi theo dõi lưu lượng mạng của Grok Build. Trong thử nghiệm với một kho mã nguồn có dung lượng khoảng 12 GB, công cụ AI chỉ cần khoảng 192 KB dữ liệu để hoàn thành tác vụ lập trình. Tuy nhiên, lượng dữ liệu thực tế được gửi lên máy chủ lại lên tới hơn 5 GB, tức lớn hơn hàng chục nghìn lần so với nhu cầu xử lý. Đích đến của dữ liệu được xác định là một bucket lưu trữ trên Google Cloud do xAI quản lý.

3 hiểm họa AI có thể làm thay đổi cả thế giới

AI đang mở ra nhiều cơ hội nhưng cũng kéo theo hàng loạt rủi ro mới, từ cạnh tranh địa chính trị, chiến tranh bằng robot đến khủng hoảng niềm tin trong đời sống

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang được xem là động lực quan trọng của nền kinh tế số, song đi cùng tốc độ phát triển chưa từng có là những cảnh báo ngày càng rõ ràng về các hệ lụy lâu dài. Theo truyền thông Nga, hơn 200 nhà kinh tế, chuyên gia công nghệ cùng 16 chủ nhân giải Nobel gần đây đã lên tiếng cảnh báo rằng AI không chỉ thay đổi cách con người làm việc, học tập và sáng tạo, mà còn có thể định hình lại cán cân quyền lực toàn cầu. Các chuyên gia cho rằng nếu không được quản lý hiệu quả, AI sẽ tạo ra những thách thức mới về kinh tế, an ninh và xã hội, trong đó nổi bật là khoảng cách phát triển giữa các quốc gia, nguy cơ vũ khí hóa công nghệ và những tác động sâu sắc đến đời sống con người.

AI tự hack doanh nghiệp, tự sửa lỗi sau 31 giây gây sốc

Giới bảo mật ghi nhận một AI tự hành có thể tự lập kế hoạch, khai thác lỗ hổng và triển khai mã độc tống tiền mà gần như không cần con người can thiệp.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang bước sang một giai đoạn mới với những năng lực vượt xa vai trò hỗ trợ lập trình hay tạo nội dung. Theo công bố từ công ty bảo mật đám mây Sysdig, các chuyên gia vừa phát hiện một tác nhân AI tự hành (autonomous AI agent) có khả năng tự thực hiện gần như toàn bộ một cuộc tấn công ransomware nhằm vào hệ thống doanh nghiệp. Sự kiện này được xem là cột mốc đáng lo ngại, bởi AI không còn đơn thuần làm theo lệnh mà đã có thể tự lên kế hoạch, thích ứng và đưa ra quyết định trong quá trình tấn công mạng.

Chiến dịch mang tên JadePuffer cho thấy sự khác biệt rõ rệt giữa AI truyền thống và thế hệ Agentic AI mới. Nếu trước đây các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) chủ yếu được sử dụng để hỗ trợ viết mã, tạo email lừa đảo hoặc sinh mã độc theo yêu cầu của con người thì JadePuffer lại hoạt động như một "hacker số" thực thụ. Sau khi được giao mục tiêu ban đầu, hệ thống tự động tìm kiếm lỗ hổng bảo mật, xâm nhập máy chủ, thu thập thông tin, leo thang đặc quyền, di chuyển sang các hệ thống khác rồi cuối cùng mã hóa dữ liệu để tống tiền mà không cần người điều khiển can thiệp ở từng bước.

Đọc nhiều nhất

Tin mới