Vì sao động đất lại khó dự đoán? Chuyên gia lên tiếng!

Bất chấp những tiến bộ trong khoa học và công nghệ, các nhà nghiên cứu vẫn không thể biết chính xác động đất xảy ra khi nào và ở đâu. Vậy, đâu là nguyên nhân?

Rạng sáng 6/2, một trận động đất 7,8 độ richter đã xảy ra tại khu vục giữa biên giới Thổ Nhĩ Kỳ và Syria. Tiếp đó, khoảng 9 giờ sau, một trận động đất khác mạnh 7,6 độ richter lại tiếp tục xảy ra ở khu vực này.
Theo The Guardian, tính đến cuối ngày 9/2, số người chết vì động đất ở Thỗ Nhĩ Kỳ đã lên tới ít nhất 17.674. Trong khi đó, tại Syria, số người thiệt mạng cũng ít nhất 3.377. Tổng số người chết sau thảm họa động đất kép tại hai quốc gia này lên tới hơn 21.000 người.
Theo các chuyên gia ước tính, con số thương vong có thể sẽ tăng tiếp trong những ngày tới. Hiện đội cứu hộ vẫn nỗ lực tìm kiếm nhưng người sống sót trong các đống đổ nát.
Vi sao dong dat lai kho du doan? Chuyen gia len tieng!
Lực lượng cứu hộ tìm kiếm những người sống sót trong một toà nhà bị sập ở Adana, Thổ Nhĩ Kỳ, ngày 7/2. Ảnh: AP
Nguyên nhân động đất khó dự đoán
Nhà địa chất động đất Wendy Bohon tại Trung tâm bay vũ trụ Goddard của NASA ở Maryland, cho biết: "Nếu có thể báo cho mọi người biết được chính xác khi nào có một trận động đất sắp xảy ra, chúng tôi có thể thực hiện các biện pháp để giảm thiểu thiệt hại. Tuy nhiên, Trái đất là một hệ thống rất phức tạp".
Trên thực tế, một phần thách thức là bản chất của động đất khiến chúng trở thành sự kiện không thể dự đoán trước. Bởi khi một trận động đất xảy ra, nó diễn ra rất nhanh chóng.
Giáo sư địa chất học Ben van der Pluijm tại ĐH Michigan cho biết: "Một trận động đất không phải là đoàn tàu chuyển động chậm và tăng dần tốc độ. Đó là một sự kiện đột ngột và gấp gáp".
Ngoài ra, động đất cũng là hiện tượng có xu hướng xảy ra mà rất ít hoặc hầu như không có dấu hiệu cảnh báo trước. Mặc dù các nhà khoa học đã tìm hiểu về những điềm báo trước, từ sự thay đổi âm thanh gần mặt đất cho tới sự gia tăng hoạt động địa chấn trong khu vực, hành vi của động vật, nhưng đến nay họ vẫn chưa thể xác định chính xác bất kỳ tín hiệu nào cho thấy trận động đất sắp xảy ra.
Rõ ràng việc thiếu mô hình khiến cho các nhà nghiên cứu rất khó có thể đưa ra dự báo đáng tin cậy như bản tin thời tiết.
Mặt khác, những quá trình thúc đẩy, tạo cơ sở cho các trận động đất như sự va chạm của các mảng kiến tạo và năng lượng tích tụ trong quá trình, cũng có xu hướng diễn ra trong thời gian dài. Chẳng hạn, các nhà khoa học có thể suy đoán một trận động đất nhiều khả năng sẽ xảy ra tại một khu vực trong khoảng 200 năm tới.
Đây là mốc cụ thể theo thang thời gian địa chất, nhưng đó lại không phải theo thang thời gian của con người.
Giáo sư Van der Pluijm chia sẻ: "Chúng tôi có thể dự đoán động đất sẽ xảy ra ở đâu, thậm chí là quy mô của động đất lớn trong vùng. Nhưng điều này lại không giúp chúng tôi thu hẹp mốc cụ thể theo thang thời gian của con người".
Thực tế Cục Khảo sát Địa chất Mỹ (USGS) cũng không thể dự đoán được động đất lớn. Thế nhưng, các chuyên gia cho biết vẫn có nhiều phương pháp chuẩn bị. Bởi USGS đã phát triển một hệ thống cảnh báo sớm, có tên là ShakeAlert, để giúp phát hiện bất kỳ trận động đất nào lớn xảy ra tại California, Oregon và Washington. Sau đó, các chuyên gia sẽ đưa ra các cảnh báo ở trên sóng vô tuyến, truyền hình và thiết bị di động.
Giáo sư Van der Pluijm nhấn mạnh rằng, trong hầu hết các trường hợp, các hệ thống chỉ đưa ra cảnh báo trong vài giây. Tuy nhiên, đây lại có thể là thời gian cực kỳ quý giá.
"20 giây nghe có vẻ rất ngắn, nhưng chừng đó thời gian cũng đủ để bạn tìm một chỗ trú ẩn dưới bàn. Dù không phải là dự đoán trước nhưng ShakeAlert là một bước tiến khổng lồ bởi nó có thể giúp giảm thiểu tác động không thể tránh khỏi", vị chuyên gia này cho biết thêm.
Các nhà nghiên cứu lưu ý rằng, một trong những cách quan trọng nhất để chuẩn bị ứng phó với động đất là chú ý tới các rủi ro. Đối với các nhà hoạch định chính sách, điều này có nghĩa là cần phải đảm bảo rằng bảo vệ được cơ sở hạ tầng thiết yếu tại những khu vực dễ xảy ra động đất.

Chim chóc hành động kỳ lạ trước khi động đất xảy ra ở Thổ Nhĩ Kỳ

Động vật được cho là có thể cảm nhận được một thảm họa sắp xảy ra, cảnh báo con người về mối nguy hiểm sắp tới. Video dưới đây đã chứng tỏ điều đó.

Theo India TV, một video đang lan truyền trên mạng cho thấy, một đàn chim hành động kỳ lạ ngay trước khi động đất xảy ra ở Thổ Nhĩ Kỳ và Syria. Chúng bay vòng tròn và lao xuống đậu ở những cái cây gần đó. 
 

Đoạn video do người dùng Solonik70 đăng tải trên Reddit với chú thích "những con chim hành động bất thường trước khi động đất xảy ra ở Thổ Nhĩ Kỳ" đã nhận được 18.400 lượt ủng hộ.

Báo Washington Post cũng đưa tin, người dùng mạng xã hội cho biết động vật có hành vi kỳ lạ ngay trước khi động đất và dư chấn xảy ra ở Thổ Nhĩ Kỳ và Syria.

Báo này chưa thể xác minh đoạn video trên nhưng các nghiên cứu khoa học từng chứng minh rằng, động vật có thể cảm nhận được những chấn động nhỏ di chuyển qua trái đất vài giây trước khi động đất mạnh ập tới.

Theo Cơ quan Khảo sát địa chất Mỹ (USSG), động vật có hành động bất thường vài giây trước khi động đất xảy ra là do sự khác biệt giữa hai dạng sóng địa chấn. Sóng sơ cấp, hay còn gọi là sóng P, đầu tiên được phát ra từ một trận động đất, di chuyển với tốc độ vài kilomet một giây từ tâm chấn. Tiếp sau là những chấn động mạnh hơn, gọi là sóng S và khiến mặt đất rung chuyển.

Hướng dẫn của cơ quan này nêu rõ, nhiều loài động vật có giác quan nhạy bén có thể cảm nhận được sóng P vài giây trước khi sóng S ập tới.

Theo USSG, đã có những tài liệu đề cập tới việc động vật cảm nhận được động đất sắp xảy ra. Ghi chép đầu tiên về hiện tượng này mô tả chuột, chồn, rắn và rết đã di cư đến nơi an toàn vài ngày trước trận động đất hủy diệt xảy ra ở Hy Lạp vào năm 373 trước Công nguyên.

Chim choc hanh dong ky la truoc khi dong dat xay ra o Tho Nhi Ky

 

AI tạo ra ảnh giống chụp thực tế khó có thể phân biệt

Một tạp chí ảnh của Pháp đã xuất bản hình ảnh được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo (AI) trên trang bìa cuốn tạp chí này.

AI tao ra anh giong chup thuc te kho co the phan biet
 Ảnh bìa tạp chí do AI tạo ra trông giống như ảnh chụp thực tế, khó có thể phân biệt (Ảnh: Peta Pixel)
Một tạp chí ảnh của Pháp đã xuất bản hình ảnh được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo (AI) trên trang bìa cuốn tạp chí này với mục đích cảnh báo đến mọi người về khả năng mạo danh ảnh thật của công nghệ này.

Đọc nhiều nhất

Tin mới

Mẹo giúp da mặt tăng độ đàn hồi

Mẹo giúp da mặt tăng độ đàn hồi

Các bài tập đơn giản cho cơ mặt, chế độ chăm sóc da và dinh dưỡng hợp lý đóng vai trò quan trọng trong việc duy trì độ đàn hồi cho làn da, giảm nếp nhăn.