AI code 25% lượng công việc tại Google, giới lập trình ra sao?

Một phần tư khối lượng công việc lập trình, các dòng code, của Google được AI viết ra. Chia sẽ của CEO Sundar Pichai khiến cộng đồng lập trình viên lo lắng.

CEO Sundar Pichai của Google cho biết, hơn một phần tư các dòng code mới tại công ty là do trí tuệ nhân tạo (AI) tạo ra. Ông Pichai nhấn mạnh rằng việc sử dụng AI trong lập trình đang "thúc đẩy năng suất và hiệu quả" trong nội bộ Google. Sau khi được tạo ra, mã nguồn sẽ được các kỹ sư của công ty kiểm tra và đánh giá.
Có thể nhiều người cho rằng, việc AI thay thế cho lập trình viên chỉ là câu chuyện viễn tưởng trong nhiều năm tới, thế nhưng chia sẽ trên của CEO Google cho chúng ta thấy, nó đang thực tế.
AI code 25% luong cong viec tai Google, gioi lap trinh ra sao?
Chia sẻ của Sundra Pichai tuy không quá bất ngờ nhưng thật sự đáng lo ngại cho giới lập trình. Ảnh: Praha Tech 
Sundra Pichai nói thêm: "Điều này giúp các kỹ sư của chúng tôi làm được nhiều việc hơn và chuyển dịch nhanh hơn. Tôi rất phấn khích trước sự tiến bộ của chúng tôi và những cơ hội phía trước, và chúng tôi tiếp tục tập trung cao độ vào việc xây dựng các sản phẩm tuyệt vời". 
Điều này, được cộng đồng lập trình hiểu rằng, thay vì ngồi viết code, hiện tại các kỹ sư sẽ làm công việc kiểm tra sản phẩm của AI. Có nghĩa là họ tạm thời vẫn còn...việc để làm. Còn thời điểm nào thì việc hậu kiểm này cũng được thay thế nốt thì không ai biết.
Trước đó, vào tháng 2, Business Insider đã đưa tin về việc Google ra mắt một mô hình AI nội bộ mới mang tên "Goose" để hỗ trợ nhân viên lập trình và xây dựng sản phẩm.
Theo các tài liệu nội bộ mà Business Insider tiếp cận được, Goose đã được huấn luyện dựa trên "25 năm kinh nghiệm kỹ thuật tại Google". Thông tin mới từ ông Pichai chắc chắn sẽ khiến một số nhân viên tự hỏi liệu họ có đang tự lập trình để mất việc hay không, trong khi những nhân viên khác cho biết AI đã làm thay đổi công việc của họ.
Các lãnh đạo Google trước đây từng hứa rằng AI sẽ không lấy đi công việc của nhân viên (ít nhất là hiện tại), nhưng việc AI tạo ra hơn 25% dòng code mới này thực sự ấn tượng và nhấn mạnh những lợi ích của việc cải tiến công nghệ này.
AI code 25% luong cong viec tai Google, gioi lap trinh ra sao?-Hinh-2
 Khi trí tuệ nhân tạo thay thế con người trong nhiều lĩnh vực, công việc còn lại sẽ dần ít đi. Ảnh: VNE Tech
Ngoài xây dựng nền tảng của thế giới số là viết code, AI còn đang giúp Google kiếm nhiều tiền hơn. Alphabet báo cáo doanh thu 88,3 tỷ USD trong quý vừa qua, với doanh thu từ Google Services (bao gồm tìm kiếm) đạt 76,5 tỷ USD, tăng 13% so với cùng kỳ năm ngoái, và doanh thu từ Google Cloud (bao gồm các sản phẩm cơ sở hạ tầng AI cho các công ty khác) đạt 11,4 tỷ USD, tăng 35% so với cùng kỳ năm ngoái.

Lợi nhuận cũng rất mạnh mẽ. Google Services đạt 30,9 tỷ đô la, tăng từ 23,9 tỷ đô la năm ngoái, và Google Cloud đạt 1,95 tỷ đô la, tăng đáng kể so với 270 triệu đô la của năm ngoái. Kết quả cho thấy, mặc dù nhiều người cảm thấy Google không còn đáng tin cậy như trước đây, công ty vẫn đang là một doanh nghiệp hái ra tiền.

AI chính là trọng tâm trên toàn bộ nguồn thu mới của công ty, CEO Sundar Pichai cho biết trong tuyên bố: "Trong tìm kiếm, các tính năng AI mới của chúng tôi đang mở rộng những gì mọi người có thể tìm kiếm và cách họ tìm kiếm. Trong Cloud, các giải pháp AI đang giúp thúc đẩy việc áp dụng sản phẩm sâu hơn với khách hàng hiện tại, thu hút khách hàng mới và giành được các thỏa thuận lớn hơn. Và tổng doanh thu từ quảng cáo và phí thuê bao của YouTube đã vượt quá 50 tỷ USD trong bốn quý vừa qua, lần đầu tiên đạt được cột mốc này."

OpenAI không còn như xưa

Khởi nghiệp với tầm nhìn về một thế giới tốt đẹp hơn nhờ AI, nhưng giờ đây OpenAI đã trở thành một phần trong guồng quay tài chính và cạnh tranh khốc liệt của ngành công nghệ.

OpenAI khởi đầu với một sứ mệnh lớn lao: phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) để giúp đỡ loài người. Mục tiêu này đã thu hút sự chú ý và đầu tư từ nhiều nhà hảo tâm và nhà đầu tư công nghệ nổi tiếng. Đi kèm là những lời hứa hẹn sẽ đóng góp lợi nhuận cho sự phát triển chung của xã hội.

Apple: Trí tuệ nhân tạo thực ra còn vô tri, không thể suy luận

Thông qua hàng loạt các đoạn thoại thử nghiệm với các chatbot AI nổi tiếng, các kỹ sư của Apple Computer Company đã đưa ra kết luận trên.

Các nhà nghiên cứu tại Apple Computer Company đã tìm thấy bằng chứng, thông qua thử nghiệm, cho thấy rằng các phản ứng có vẻ thông minh do các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) dựa trên AI đưa ra chỉ là ảo tưởng.
Trong bài báo được đăng trên máy chủ bản thảo arXiv, các nhà nghiên cứu lập luận rằng sau khi thử nghiệm một số LLM, họ thấy rằng chúng không có khả năng thực hiện suy luận logic thực sự.

Chat GPT-4 “ngốn” hết 3 chai nước để tạo ra 100 từ

Hiện nay, AI đã thay đổi nhiều khía cạnh của cuộc sống hiện đại. Tuy nhiên, ít ai biết rằng đằng sau mỗi lần sử dụng công nghệ như GPT-4 để tạo ra văn bản, có một chi phí không hề nhỏ về môi trường.

Theo nghiên cứu mới từ Đại học California, Riverside, quá trình tạo ra văn bản bằng AI tiêu thụ một lượng nước đáng kể để làm mát các trung tâm dữ liệu, chưa kể đến điện năng khổng lồ cần thiết. Điều này không chỉ ảnh hưởng đến môi trường mà còn làm tăng hóa đơn điện và nước cho cư dân sống gần các trung tâm dữ liệu, mở ra một cuộc tranh luận về tác động tiêu cực của AI đối với tài nguyên tự nhiên.
Lượng nước khổng lồ để làm mát trung tâm dữ liệu

Đọc nhiều nhất

Tin mới