Công cụ phát hiện các điểm truy cập WiFi lừa đảo

Mới đây, các nhà nghiên cứu đã phát hành một công cụ mới có tên là Snappy, có thể phát hiện các điểm truy cập WiFi lừa đảo, giả mạo để đánh cắp dữ liệu.

WiFi công cộng tại nhà hàng, siêu thị, bến xe… thường được cung cấp miễn phí (không có mật khẩu). Nếu sử dụng WiFi công cộng để mua sắm trực tuyến hoặc giao dịch ngân hàng, bạn nên dừng thói quen này ngay lập tức.
Kẻ gian có thể tạo ra các điểm truy cập WiFi giả mạo, dụ người dùng kết nối và đánh chặn dữ liệu nhạy cảm của bạn bằng phương thức Man-in-the-Middle (MITM).
Cong cu phat hien cac diem truy cap WiFi lua dao
Giả mạo các điểm truy cập WiFi để đánh cắp dữ liệu. 
Theo nhà nghiên cứu bảo mật Tom Neaves (thuộc công ty Trustwave), việc giả mạo địa chỉ MAC và SSID (tên mạng) tại các địa điểm công cộng tương đối đơn giản. Khi đó, điện thoại sẽ tự động kết nối WiFi nếu người dùng đã từng đến các địa điểm này trước đó.
Neaves hiện đã phát triển thành công một công cụ để giải quyết vấn đề này, giúp mọi người phát hiện các điểm truy cập WiFi lừa đảo bằng cách so sánh thông tin điểm truy cập hiện tại với trước đó.
Bằng cách phân tích Beacon Management Frames, anh đã tìm thấy một số yếu tố đặc trưng của một điểm truy cập (không thay đổi thay theo thời gian), đơn cử như nhà cung cấp, BSSID, tốc độ được hỗ trợ, kênh, quốc gia, công suất truyền tối đa và một số yếu tố khác.
Cong cu phat hien cac diem truy cap WiFi lua dao-Hinh-2
Các yếu tố đặc trưng cho một điểm truy cập. Ảnh: Trustwave 
Nhà nghiên cứu cho rằng anh ta có thể nối các phần tử này và băm chúng bằng SHA256 để tạo chữ ký duy nhất cho mỗi điểm truy cập, chữ ký này có thể được sử dụng bởi một công cụ quét để tạo ra các kết quả khớp và không khớp.
Nếu thông tin trùng khớp nghĩa là điểm truy cập lần này giống với lần trước. Ngược lại, nếu thông tin không khớp tức là là đã có điều gì đó được thay đổi, và điểm truy cập đang kết nối có thể là giả mạo.
Hiện tại công cụ Snappy đã được xuất bản trên kho lưu trữ GitHub của Trustwave.
Ngoài cơ chế tạo hàm băm SHA256 của các điểm truy cập không dây, Snappy còn có thể phát hiện các điểm truy cập được tạo bởi Airbase-ng, một công cụ mà kẻ tấn công sử dụng để tạo các điểm truy cập giả nhằm bắt các gói tin từ người dùng đang kết nối.
Việc thực thi các tập lệnh Python trên máy tính khá đơn giản miễn là Python đã được cài đặt, tuy nhiên người dùng thiết bị di động sẽ phải sử dụng các trình giả lập cụ thể.
Theo đó, chủ sở hữu thiết bị Android có thể sử dụng Pydroid, QPython hoặc Termux để chạy tập lệnh Python trên điện thoại, trong khi người dùng iOS có thể chọn giữa Pythonista, Carnets hoặc Juno.
Hy vọng Trustwave sẽ sớm xuất bản công cụ này ở dạng dễ sử dụng hơn cho nhiều đối tượng hơn.

Hóa ra WiFi vô hại đối với cơ thể, nhưng phải chú ý điều này!

Liệu WiFi có ảnh hưởng đến cơ thể con người hay không, trên thực tế, cư dân mạng đã bàn luận về vấn đề này từ lâu.

Vậy, WIFI có thực sự gây hại cho cơ thể con người? Nó sẽ mang lại những tác hại gì cho cuộc sống của chúng ta?

Mẹo cực hay truy ra thủ phạm dùng trộm Wifi nhà bạn

Chủ nhà sẽ rất khó chịu khi hành động hào phóng chia sẻ Wifi lại trở thành kẽ hở để những người hàng xóm không lịch sự lao tới dùng trộm.  

Thời đại 4.0, người người dùng Wifi, nhà nhà lắp Wifi để truy cập mạng. Mọi thiết bị đều có thể thiết lập Wifi đem lại tiện ích cho người dân trong thời kỷ nguyên số.

Những rủi ro khi sử dụng wifi trên máy bay

Việc sử dụng wifi để kết nối internet trên các chuyến bay có thể khiến hành khách gặp rủi ro về bảo mật thông tin.

Theo dữ liệu từ Inmarsat, một công ty viễn thông của Anh thì 80% mọi người cho biết sẽ sử dụng wifi, nếu có, trong các chuyến bay. Theo một thống kê, vào năm ngoái, 65% hành khách đã sử dụng dịch vụ này trên máy bay.

Đọc nhiều nhất

Tin mới