AI giải mã bức thư mật của Napoleon sau 217 năm

Bức thư mã hóa từ năm 1809 chứa thông tin về vị trí quân đội Pháp và đồng minh đã không thể đọc trọn vẹn suốt hơn hai thế kỷ.

Một bức thư quân sự được viết bằng mật mã theo lệnh của Napoleon Bonaparte vào năm 1809 vừa được giải mã sau 217 năm. Công cụ thực hiện phần lớn công việc là mô hình trí tuệ nhân tạo GPT-6 Astra.

Bức thư được Eugène de Beauharnais, con riêng của vợ Napoleon và khi đó là Phó vương Italy, gửi cho Thống chế Auguste de Marmont. Marmont đang đóng quân ở bờ Đông biển Adriatic, cách xa phần lớn lực lượng Pháp.

Nội dung bức thư liên quan trực tiếp đến tình hình quân sự. Eugène thông báo vị trí của các lực lượng Pháp và đồng minh trên khắp châu Âu, những thông tin có thể gây hậu quả nghiêm trọng nếu rơi vào tay đối phương. Vì thế, chúng được viết dưới dạng mật mã.

wdnmebi9bxsgmgtzs5zymv-1920-80jpg.jpg
Napoleon sử dụng mật mã để bảo vệ những thông tin quân sự quan trọng trong quá trình liên lạc với các tướng lĩnh. Ảnh: Heritage Images/Getty Images.

Hơn hai thế kỷ sau, kỹ sư AI Carter Church tại công ty an ninh mạng SentinelOne tìm đến bức thư khi muốn thử khả năng giải mật mã lịch sử của GPT-6 Astra.

Tư liệu mà Church có trong tay không thực sự thuận lợi vì bản duy nhất được công khai là một ảnh quét chất lượng thấp, từng xuất hiện trong một tạp chí quân đội Pháp năm 1969.

Bức thư chứa khoảng 1.300 ký hiệu, sử dụng 155 dấu hiệu khác nhau. Nó được viết bằng một dạng mật mã mà trong đó một chữ cái phổ biến có thể được thay bằng nhiều ký hiệu khác nhau. Cách làm này khiến việc dựa vào tần suất xuất hiện của từng ký hiệu để đoán chữ trở nên khó khăn hơn.

Church đưa cho AI một câu lệnh cùng hình ảnh bức thư. Khoảng 6 giờ sau, mô hình đưa ra lời giải.

Trong lúc tìm cách giải mã, AI tìm thấy một bảng ký hiệu do nhà nghiên cứu lịch sử mật mã Daniel Tant lập trước đó. Bảng này cho biết ý nghĩa của 33 ký hiệu xuất hiện trong bức thư, nhưng trước đây chưa ai nhận ra hai tài liệu có liên quan với nhau.

AI thử dùng bảng này để đọc bức thư và nhận thấy các ký hiệu đều cho ra nội dung có nghĩa. Từ những ký hiệu đã biết, nó tiếp tục tìm quy luật và suy ra ý nghĩa của phần còn lại. Nhờ đó, nội dung bức thư dần được khôi phục sau hơn 200 năm.

rqjovtmmfcaxwy3efeux6n-765-80jpg.jpg
Thống chế Auguste de Marmont là người nhận bức thư mật được gửi năm 1809. Ảnh: DeAgostini/Getty Images.

Kết quả giải mã có thể được kiểm chứng nhờ những tài liệu lịch sử còn lưu lại. Trong một bức thư khác, Napoleon từng gửi cho Eugène những thông tin cần chuyển tới Marmont. Khi đối chiếu, nội dung AI đọc được từ bức thư mật phù hợp với những chỉ thị này. Kết quả sau đó cũng được chuyên gia mật mã Satoshi Tomokiyo kiểm tra và xác nhận.

Nội dung bên trong không tiết lộ một bí mật hoàn toàn mới về Napoleon. Phần lớn là vị trí và quân số của các lực lượng cùng tên những người chỉ huy. Eugène còn động viên Marmont không nên e ngại lực lượng đối phương khi nhận được lệnh hành quân.

Tuy nhiên, các nhà sử học nhận thấy quân số được nêu trong thư cao hơn thực tế. Theo nhà nghiên cứu Zack White tại Đại học Portsmouth, Napoleon khi đó có ít hơn khoảng 60.000 quân so với con số được đề cập. Bức thư cũng cho thấy ông đặc biệt quan tâm tới khả năng Áo đưa quân tiến vào Italy.

Điều đáng chú ý không nằm ở nội dung bức thư, mà ở cách AI giúp giải mã nó sau hơn 200 năm. Nhà sử học Michael Rowe tại King's College London ví nó với một dạng “phiến đá Rosetta”. Vì nội dung bức thư có thể đối chiếu với những tài liệu đã biết, các nhà nghiên cứu có thể kiểm tra độ chính xác của AI trước khi sử dụng công cụ tương tự với những văn bản mà nội dung vẫn còn là ẩn số.

Vào thời Napoleon, mật mã được sử dụng phổ biến để bảo vệ thư từ quân sự và ngoại giao khỏi nguy cơ bị đối phương chặn trên đường vận chuyển. Chúng cũng xuất hiện trong thư từ cá nhân. Vì vậy, AI trong tương lai có thể hỗ trợ các nhà nghiên cứu đọc lại nhiều tài liệu lịch sử chưa được giải mã, chữ viết khó đọc hoặc thậm chí những hệ chữ cổ chưa được hiểu đầy đủ.

Theo Church, mật mã trong bức thư này không quá phức tạp đến mức con người không thể giải được. Các chuyên gia hoàn toàn có thể làm điều đó nếu có đủ thời gian và những tư liệu cần thiết. Điểm đáng chú ý là AI đã tìm và kết nối những manh mối nằm rải rác, sau đó đưa ra lời giải chỉ trong khoảng 6 giờ. Dù vậy, những kết quả như vậy vẫn cần được chuyên gia đối chiếu và kiểm chứng trước khi sử dụng trong nghiên cứu lịch sử.

Bức ảnh 72 năm tuổi hé lộ bí ẩn về người phụ nữ quyền lực 5.000 năm trước

Một bức ảnh đen trắng chụp hiện vật đã thất lạc đang mang đến manh mối mới về Meretneith, người phụ nữ quyền lực và có thể từng trực tiếp cai trị Ai Cập.

Meretneith sống vào Vương triều thứ nhất, thời kỳ không lâu sau khi Ai Cập được thống nhất. Nhiều bằng chứng cho thấy bà từng có vị trí rất cao trong hoàng gia, nhưng bà nắm quyền đến đâu thì vẫn chưa rõ.

Khi khai quật tại Saqqara, nhà khảo cổ William B. Emery phát hiện 13 con dấu bằng bùn quanh miệng một hầm mộ. Trên đó có những serekh- khung biểu tượng mà người Ai Cập thời kỳ đầu dùng để ghi tên người cai trị.

Từ 1.700 năm trước, người Ai Cập đã viết lời nhắn cho người thân đã khuất

Bài thơ còn lại trên một ngôi mộ thế kỷ IV cho thấy cách người xưa gửi gắm tình cảm tới người thân sau khi qua đời.

Một ngôi mộ có niên đại khoảng 1.700 năm vừa được khai quật tại ốc đảo Dakhla, phía tây Ai Cập. Ngoài những dấu tích mai táng, các nhà khảo cổ còn tìm thấy trên tường một bài thơ bằng tiếng Hy Lạp cổ dành cho người cha đã qua đời.

Ngôi mộ được xây vào khoảng thế kỷ IV, thời điểm Ai Cập nằm dưới sự cai trị của Đế chế La Mã. Công trình thuộc một khu nghĩa địa cổ ở Dakhla, ốc đảo nằm giữa sa mạc phía tây đất nước.

Bản thảo thời Trung cổ hé lộ dấu vết virus tồn tại hơn 3.500 năm

DNA còn sót lại trên những trang sách bằng da động vật cho thấy virus gây bệnh đậu cừu đã lây lan trong các đàn gia súc từ hàng nghìn năm trước.

Khi phân tích DNA còn sót lại trên những trang giấy da, một nhóm nghiên cứu quốc tế phát hiện dấu vết của virus gây bệnh đậu cừu.

Đậu cừu là bệnh truyền nhiễm có khả năng lây lan nhanh trong đàn. Bệnh đặc biệt nguy hiểm với cừu non, đồng thời có thể làm giảm sản lượng thịt, sữa và len.

Đọc nhiều nhất

Tin mới