AI dự đoán nguy cơ tử vong ở bệnh nhân ung thư qua ảnh mặt

AI có thể ước tính tuổi sinh học và dự báo khả năng sống sót của bệnh nhân ung thư từ ảnh khuôn mặt, mở ra hướng hỗ trợ đánh giá sức khỏe trước điều trị.

Một bức ảnh khuôn mặt có thể chứa nhiều dấu hiệu về tình trạng sức khỏe hơn những gì mắt thường nhận biết. Các nhà nghiên cứu tại Mass General Brigham, hệ thống y tế học thuật ở bang Massachusetts (Mỹ), đã phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng ước tính tuổi sinh học và dự đoán khả năng sống sót của bệnh nhân ung thư. Nghiên cứu được công bố trên tạp chí The Lancet Digital Health, mở ra hướng tiếp cận mới trong đánh giá thể trạng trước khi lựa chọn phương pháp điều trị.

phan-6235.png
AI có thể phân tích các đặc điểm trên khuôn mặt để ước tính tuổi sinh học và hỗ trợ đánh giá sức khỏe.

Mô hình được huấn luyện trên hơn 40 triệu ảnh khuôn mặt của những người thuộc nhiều nhóm tuổi và dân tộc. Từ dữ liệu này, nhóm nghiên cứu phát triển hai công cụ bổ trợ nhau là FAHR-FaceAge và FAHR-FaceSurvival. Công cụ thứ nhất ước tính tuổi sinh học, phản ánh mức độ lão hóa thể hiện qua khuôn mặt so với tuổi thực. Công cụ còn lại dự đoán khả năng sống sót trực tiếp từ hình ảnh, không cần suy luận thông qua kết quả ước tính tuổi sinh học.

Đáng chú ý, hai thuật toán không phân tích hoàn toàn giống nhau. FAHR-FaceAge tập trung vào các vùng như trán, thái dương và nếp nhăn kéo dài từ cánh mũi đến khóe miệng. Trong khi đó, FAHR-FaceSurvival chú ý nhiều hơn đến khu vực dưới mắt và xung quanh sống mũi. Theo nhóm nghiên cứu, các vùng này cung cấp những tín hiệu khác nhau, góp phần giúp mô hình đánh giá đặc điểm lão hóa và nguy cơ tử vong ở bệnh nhân ung thư.

Kết quả nghiên cứu ghi nhận mối liên hệ giữa tuổi sinh học ước tính từ khuôn mặt và nguy cơ tử vong. Trong nhóm bệnh nhân ung thư được xạ trị tại Mỹ, những người có vẻ ngoài già hơn tuổi thực ít nhất 5 năm theo FAHR-FaceAge có nguy cơ tử vong cao hơn 21% so với nhóm còn lại trong thời gian theo dõi trung bình 4 năm. Ngược lại, nhóm trông trẻ hơn tuổi thực ít nhất 5 năm có nguy cơ thấp hơn 17%. Đây là các mức chênh lệch về nguy cơ trong nghiên cứu, không phải xác suất sống sót cụ thể của từng bệnh nhân.

phan.png
Công nghệ dự đoán bằng AI có tiềm năng bổ sung thông tin cho bác sĩ khi đánh giá thể trạng bệnh nhân ung thư trước điều trị.

Theo các nhà nghiên cứu, công cụ này có thể hỗ trợ bác sĩ đánh giá thể trạng và mức độ suy yếu của người bệnh trước những liệu pháp chuyên sâu như xạ trị, phẫu thuật hoặc điều trị toàn thân. Nhóm nghiên cứu cũng nhận thấy hút thuốc, uống nhiều rượu bia và sử dụng ma túy có liên quan đến biểu hiện già hơn trên khuôn mặt. Tuy nhiên, những mối liên hệ này không chứng minh các yếu tố trên là nguyên nhân trực tiếp dẫn đến kết quả dự đoán.

Dù có tiềm năng ứng dụng trong y tế, AI dự đoán nguy cơ tử vong qua ảnh mặt chưa thể thay thế đánh giá lâm sàng. Kết quả mô hình cần được xem xét cùng bệnh sử, xét nghiệm, giai đoạn ung thư và các yếu tố sức khỏe khác. Công nghệ này trước mắt có ý nghĩa như một công cụ hỗ trợ, giúp bác sĩ có thêm dữ liệu khi cân nhắc phương án chăm sóc phù hợp cho từng bệnh nhân.

Mời quý độc giả xem thêm video: AI ngốn điện kinh hoàng, giới nhà giàu nắm 20.000 tỷ USD đứng ngồi không yên vì lạm phát.

Lộ dữ liệu sinh trắc học, mất cả “chìa khóa số”

Chỉ một bức ảnh cận mặt, bàn tay hay video cá nhân đăng lên mạng cũng có thể bị khai thác, tạo nguy cơ giả mạo danh tính và chiếm đoạt tài sản.

Trong thời đại số, việc sử dụng khuôn mặt, vân tay hay giọng nói để mở khóa điện thoại và xác thực tài khoản đã trở nên quen thuộc. Công nghệ sinh trắc học giúp người dùng đăng nhập nhanh hơn, đồng thời được ứng dụng ngày càng rộng rãi trong ngân hàng, ví điện tử, điện thoại thông minh và nhiều nền tảng số. Tuy nhiên, chính sự phổ biến này cũng khiến dữ liệu sinh trắc học trở thành mục tiêu hấp dẫn đối với tội phạm mạng. Công an tỉnh Ninh Bình cảnh báo khuôn mặt, giọng nói, dấu vân tay là những dữ liệu có tính định danh cao và có thể tạo ra nhiều rủi ro nếu bị thu thập, khai thác trái phép.

Từ những bức ảnh tưởng vô hại đến “chìa khóa số” của kẻ gian

Schneider Electric bắt tay NVIDIA phát triển AI tự xử lý sự cố

Schneider Electric, NVIDIA và HPE hợp tác phát triển tác nhân AI có thể phát hiện sự cố, tăng cường an ninh mạng và tối ưu năng lượng tại nhà máy.

Schneider Electric, NVIDIA và Hewlett Packard Enterprise (HPE) vừa công bố hợp tác chiến lược nhằm đưa trí tuệ nhân tạo vật lý (Physical AI) vào các ngành công nghiệp chế biến và công nghiệp nặng. Thay vì chỉ phân tích dữ liệu để con người đưa ra quyết định, các tác nhân AI mới được thiết kế để giám sát hoạt động, nhận diện rủi ro và hỗ trợ khắc phục vấn đề theo thời gian thực. Hệ thống xử lý dữ liệu ngay tại nhà máy, giảm sự phụ thuộc vào điện toán đám mây.

nhan-3193.png
Schneider Electric, NVIDIA và HPE hợp tác đưa tác nhân AI vào giám sát và tối ưu hóa hoạt động nhà máy.

[GALLERY] BMW R 12 G/S đã mở bán chính hãng Việt Nam, từ 719 triệu đồng

BMW Motorrad Việt Nam đã chính thức mở bán dòng môtô hoài cổ dáng địa hình R 12 G/S, gần 1 năm sau khi những chiếc đầu tiên về nước theo dạng nhập khẩu tư nhân.

9-9146.jpg
BMW Motorrad Việt Nam đã chính thức phân phối dòng mô tô hoài cổ dáng địa hình R 12 G/S, gần 1 năm sau khi những chiếc xe đầu tiên về nước qua đường nhập khẩu tư nhân. Trước đó cũng vào tầm tháng 10/2025, lô R 12 G/S đầu tiên đã được một đơn vị tư nhân tại TP.HCM nhập nguyên chiếc từ Đức.
2-5627.jpg
BMW R 12 G/S 2026 đánh dấu sự trở lại của phong cách enduro cổ điển, lấy cảm hứng trực tiếp từ mẫu BMW R 80 G/S huyền thoại xuất hiện lần đầu năm 1980. Xe tái hiện tinh thần off-road nguyên bản nhưng tích hợp hàng loạt công nghệ hiện đại, nổi bật với hành trình phuộc dài, vành căm nan hoa và ốp đầu xe gọn gàng.

Đọc nhiều nhất

Tin mới