AI tạo ra phiên bản mã nguồn mở của Adobe Photoshop và Premere

Một người đã dùng trí tuệ nhân tạo code ra các phiên bản "mã nguồn mở, môi trường sạch" của Adobe Photoshop và Premier và loạt ứng dụng khác bằng ngôn ngữ Rust.

Như một minh chứng thú vị cho sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) và những thách thức pháp lý tiềm tàng, Claude Code và các tác nhân AI đã tạo ra các phiên bản " mã nguồn mở, được lập trình lại hoàn toàn mới " của Adobe Photoshop, Adobe Premier và Adobe Lightroom.

Sử dụng Claude Opus 5.5 và ngôn ngữ lập trình Rust, người tạo ra các ứng dụng này, Brandon Thomas đến từ Atlanta, cho biết anh đã tái tạo lại Photoshop, Illustrator, Premiere, Lightroom, Acrobat Pro, After Effects và InDesign, và cho phép sử dụng chúng miễn phí.

ptcf.jpg
Toàn bộ gói ứng dụng "nhái" Adobe được vibe code bằng mã nguồn mở.

Các phiên bản mới này có tên gọi chính thức là Photocraft, Vectorcraft, Filmcraft, Lightcraft, Printcraft, Effectcraft và Designcraft . Dự án tổng thể có tên là Artcraft .

Một trong những bài đăng trên Reddit của Thomas thông báo về việc phát hành sản phẩm không hề giấu giếm mối liên hệ với Adobe, khoe khoang rằng AI "giúp tôi tái tạo 7 ứng dụng hàng đầu của Adobe."

Adobe, với các phần mềm sáng tạo tiêu chuẩn ngành, từ lâu đã là nguồn gây khó chịu cho giới sáng tạo, đặc biệt là hành vi của công ty sau khi chuyển sang mô hình phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS).

Đầu năm nay, Adobe đã đồng ý dàn xếp với số tiền 150 triệu đô la sau khi chính phủ liên bang kiện công ty vào năm 2024, cáo buộc rằng họ đã "giam cầm" người dùng trong các gói đăng ký không mang lại lợi ích tối đa cho người tiêu dùng. Thỏa thuận này đi kèm với lệnh cấm nhằm khắc phục các vi phạm bị cáo buộc.

image-2.jpg
Giao diện cực kỳ chuyên nghiệp của Filmcraft giống hệt với Adobe Premere.

Trong một bài đăng trên diễn đàn Hacker News cho rằng các ứng dụng đang ở giai đoạn alpha ban đầu và "chưa sẵn sàng". Anh ấy mời các nhà phát triển đóng góp cho dự án mã nguồn mở và nói rằng anh ấy sẽ trả tiền thưởng cho việc tìm ra lỗi.

Trước khi cơn sốt AI "nổi loạn" về AI năm 2026 là "SaaSpocalypse" (Ngày tận thế của SaaS), thay vì trả tiền cho các gói đăng ký phần mềm, người dùng sẽ sớm tự viết mã phần mềm của riêng mình, giống như cách Thomas đã làm ở đây.

Điều đáng chú ý là bài đăng trên Reddit của Thomas cho biết anh ấy "không chỉ là một lập trình viên nghiệp dư", mà là "một chuyên gia kỳ cựu 15 năm trong ngành, đã viết mọi thứ từ hệ thống thanh toán có độ chính xác 99.999% xử lý hàng tỷ đô la giao dịch mỗi ngày đến tự động hóa robot và quang học tiên tiến".

Vì vậy, có lẽ vẫn còn quá sớm để bắt đầu nói rằng các phần mềm trả phí đã chết Tuy nhiên, Adobe có lẽ không vui khi có sự cạnh tranh như vậy.

Video: Sử dụng Claude để viết ra bộ ứng dụng hàng đầu của Adobe bằng mã nguồn mở

AI thu nhỏ studio game, lập trình viên trẻ gặp khó?

AI tạo sinh đang thay đổi ngành game khi một người có thể đảm nhận công việc của cả studio nhỏ. 

Sự phát triển của AI tạo sinh đang mở ra một giai đoạn chuyển mình mạnh mẽ cho ngành công nghiệp game. Nếu trước đây, để hoàn thành một tựa game cần sự phối hợp của cả đội ngũ gồm lập trình viên, họa sĩ, biên kịch, chuyên gia hoạt họa, thiết kế gameplay, kiểm thử và marketing, thì nay nhiều công đoạn đã có thể được AI đảm nhiệm chỉ trong thời gian ngắn. Điều này không chỉ giúp rút ngắn chu kỳ phát triển sản phẩm mà còn làm thay đổi mô hình vận hành của các studio. Thay vì xây dựng đội ngũ hàng chục nhân sự, ngày càng nhiều nhà phát triển lựa chọn mô hình micro studio, nơi chỉ một hoặc vài người kết hợp cùng các công cụ AI để tạo ra sản phẩm hoàn chỉnh. Xu hướng này đang diễn ra tại nhiều quốc gia và được xem là dấu hiệu cho thấy quy mô tối ưu của một studio game có thể sẽ nhỏ hơn rất nhiều trong tương lai.

Một trong những ví dụ rõ nét đến từ Thổ Nhĩ Kỳ - thị trường game độc lập đang phát triển nhanh tại châu Âu. Theo Rest of World, số lượng studio chỉ có từ hai đến ba thành viên đăng ký tham gia sự kiện Steam dành cho nhà phát triển trong nước đã tăng từ 67 lên 254 chỉ sau một năm. Đằng sau sự bùng nổ này là sự xuất hiện của hàng loạt công cụ như ChatGPT, Claude, Cursor, Midjourney và các nền tảng AI hỗ trợ lập trình, tạo hình ảnh hay xây dựng nội dung. Những công việc từng mất nhiều ngày hoặc nhiều tuần như viết hội thoại, tạo concept nhân vật, thiết kế texture, xây dựng storyboard, dịch ngôn ngữ hay phát triển nguyên mẫu gameplay giờ đây có thể được hoàn thành trong vài giờ. AI vì thế không chỉ đóng vai trò như một công cụ hỗ trợ mà đang trở thành "đồng nghiệp số", giúp các nhóm phát triển nhỏ tiết kiệm đáng kể chi phí, rút ngắn thời gian sản xuất và hạ thấp rào cản gia nhập ngành game.

Mạnh không bằng Anthropic, SpaceX AI tung mô hình lập trình giá rẻ

SpaceXAI đã ra mắt Grok 4.5, và Elon Musk đang quảng bá nó như một AI "đẳng cấp Opus" với chi phí vận hành thấp hơn.

SpaceXAI, (trước đây là xAI) vừa ra mắt Grok 4.5 được công ty huấn luyện chung với Cursor, đối tác làm công cụ lập trình AI mà SpaceX đang trong quá trình mua lại với giá khoảng 60 tỷ USD.

Elon Musk muốn ngành công nghiệp AI hiểu một cụm từ: “Mô hình đẳng cấp Opus”. Sự so sánh này nhắm thẳng vào dòng sản phẩm cao cấp Claude Opus của Anthropic, vốn đã trở thành chuẩn mực cho việc lập trình, phân tích và công việc doanh nghiệp nghiêm túc.

Dùng AI Grok lập trình, dev suýt lộ toàn bộ mã nguồn

Công cụ Grok Build của xAI bị phát hiện tải lên lượng lớn mã nguồn và lịch sử commit của lập trình viên mà không thông báo rõ ràng, gây lo ngại về bảo mật.

Một phát hiện mới trong cộng đồng an ninh mạng đang làm dấy lên nhiều tranh cãi về mức độ minh bạch của các công cụ AI hỗ trợ lập trình. Grok Build, công cụ viết mã do xAI của Elon Musk phát triển, bị cho là đã tự động tải lượng lớn dữ liệu từ kho mã nguồn của người dùng lên máy chủ, vượt xa phạm vi cần thiết để xử lý yêu cầu. Đáng chú ý, tính năng này được cho là đã bị xAI âm thầm vô hiệu hóa sau khi bị phát hiện, nhưng không đưa ra bất kỳ thông báo chính thức nào.

Sự việc được phát hiện bởi một nhà nghiên cứu bảo mật có biệt danh cereblab sau khi theo dõi lưu lượng mạng của Grok Build. Trong thử nghiệm với một kho mã nguồn có dung lượng khoảng 12 GB, công cụ AI chỉ cần khoảng 192 KB dữ liệu để hoàn thành tác vụ lập trình. Tuy nhiên, lượng dữ liệu thực tế được gửi lên máy chủ lại lên tới hơn 5 GB, tức lớn hơn hàng chục nghìn lần so với nhu cầu xử lý. Đích đến của dữ liệu được xác định là một bucket lưu trữ trên Google Cloud do xAI quản lý.

Đọc nhiều nhất

Tin mới