Ngày 24/8, tọa đàm “Ứng dụng AI trong ngành Y Dược: Xu hướng toàn cầu và thực tiễn tại Việt Nam” được Viện Công nghệ Blockchain và Trí tuệ nhân tạo ABAII, Hiệp hội Blockchain Việt Nam (VBA) phối hợp cùng Đại học Y Dược TP HCM tổ chức cho gần 500 sinh viên, giảng viên, cán bộ nhà trường. Chương trình có sự tham dự của đại diện Sở Y tế TP HCM, Sở Thông tin và Truyền thông TP HCM.
 |
| Các diễn giả chia sẻ tại tọa đàm ngày 24/8 |
GS.TS.BS Trần Diệp Tuấn, Chủ tịch Hội đồng Đại học Y Dược TP HCM chia sẻ: “Tại Việt Nam, AI đang mở ra nhiều cơ hội mới cho ngành Y tế và đang được ứng dụng thực tế ở nhiều bệnh viện, cơ sở điều trị. Đại học Y Dược TP HCM cũng đang chủ động khai thác những cơ hội này bằng cách đẩy mạnh nghiên cứu, đào tạo, tích hợp AI vào hoạt động khám chữa bệnh thực tế. Nhà trường cũng có kế hoạch thay đổi giáo trình đào tạo, cung cấp thêm công cụ cho giảng viên và sinh viên nhằm theo kịp sự tiến bộ và thay đổi nhanh chóng ngành công nghệ toàn cầu”.
Tuy nhiên, GS Trần Diệp Tuấn thông tin thêm: AI cũng có những giới hạn, những điểm yếu cần lưu ý, đặt ra yêu cầu đối với người sử dụng phải có trách nhiệm như bảo vệ quyền riêng tư của người bệnh, đảm bảo sự công bằng khi tiếp cận y tế.
 |
| Ông Đào Trung Thành- Phó Viện trưởng Viện ABAII khuyến nghị các tổ chức lớn và ngay cả các cá nhân cần quan tâm nghiêm túc đến vấn đề đạo đức AI và mô hình AI đáng tin cậy. |
Bày tỏ sự ủng hộ với nỗ lực thúc đẩy ứng dụng AI trong ngành Y dược, ông Phan Đức Trung, Phó Chủ tịch thường trực VBA, Chủ tịch Hội đồng Quản lý Viện ABAII cho biết sẽ hỗ trợ Đại học Y Dược TPHCM trong một số hoạt động cụ thể như dùng AI làm phong phú đề thi, cung cấp nền tảng đào tạo và giảng dạy cho trường Y Dược TPHCM thông qua hệ thống học trực tuyến MasterTeck của Viện ABAII.
Ngoài ra, VBA và Viện ABAII cũng có thể có thể hỗ trợ nhà trường quản trị và cấp bằng trên mạng lưới blockchain, đảm bảo minh bạch, đồng thời cung cấp các khóa tập huấn, đào tạo cán bộ giảng viên sử dụng những ứng dụng AI phù hợp để mở thêm nhiều cơ hội nghiên cứu và ứng dụng AI trong y tế.
Đánh giá chung về tác động của AI đối với ngành Y, ông Đào Trung Thành, Phó Viện trưởng Viện ABAII, cho biết, theo nghiên cứu của Trường Y tế Cộng đồng Harvard, việc áp dụng AI có thể giảm thiểu chi phí điều trị lên đến 50% và cải thiện sức khỏe đến 40% nhờ khả năng khai thác và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ để nâng cao hiệu quả chẩn đoán và điều trị bệnh. Theo ông Thành, các thành tựu lớn nhất của AI trong ngành Y hiện có thể kể đến như chẩn đoán bệnh, phát triển thuốc, quản lý hồ sơ bệnh án, robot phẫu thuật, trợ lý ảo y tế 24/7.
Cụ thể, hiện nay AI có khả năng phân tích hình ảnh y tế như X-quang, MRI và CT scan để phát hiện dấu hiệu bệnh lý tiềm ẩn với độ chính xác cao và tốc độ nhanh chóng (các ứng dụng tiêu biểu như Zebra Medical Vision, Qure.ai, Paige AI,..). Công nghệ này cũng tối ưu hóa quá trình phát triển thuốc thông qua khả năng xác định các mục tiêu và phát triển thuốc mới, mô phỏng quá trình sinh học và tính toán các hiệu quả dự kiến bằng các công cụ như BenevolentAI, Insilico Medicine, Atomwise,... Đặc biệt, AI có thể nâng cao hiệu quả phẫu thuật với robot AI trong các ca phẫu thuật phức tạp, giúp tối thiểu xâm lấn hoặc chỉ thực hiện phẫu thuật qua 1 cổng duy nhất (Intuitive Surgical, Versius Robotics, Transenterix,..).
TS.BS Hoàng Lê Phúc, Trưởng khoa Tiêu hóa Bệnh viện Nhi Đồng 1 cũng chia sẻ kỹ lưỡng và hướng dẫn chi tiết các bạn sinh viên cách thức áp dụng và tối ưu hiệu quả của ChatGPT trong công tác nghiên cứu, học tập và điều trị bệnh như hỗ trợ bệnh nhân sắp xếp cuộc hẹn với bác sĩ, tóm tắt hồ sơ bệnh án, dịch thuật Y văn, tổng hợp tài liệu,...
Ths. Lê Hoàng Hướng, Tập đoàn Công nghệ FPT đã gửi đến buổi toạ đàm những thông tin đáng chú ý về tiến bộ của AI trong chẩn đoán y khoa như AI đã đạt độ chính xác lên đến 96,51% trong phân loại ung thư vú, 99,70% trong chẩn đoán ung thư da và 97% với độ đo F1 98% cho bệnh đậu mùa khỉ.
Để làm rõ hơn về những ứng dụng tiến bộ của AI trong ngành y, vấn đề đạo đức và cơ hội nghề nghiệp cho các sinh viên Y dược, các chuyên gia đã có buổi thảo luận sôi nổi, cởi mở với hàng chục câu hỏi từ chính các bạn sinh viên, tập trung vào các ứng dụng thực tế và vấn đề cần lưu ý khi ứng dụng AI trong ngành y tế.
 |
| Gần 500 sinh viên, giảng viên Đại học Y Dược TP HCM tham gia tọa đàm. |
Theo khảo sát nhanh của GS.TS.BS Trần Diệp Tuấn tại hội trường, khoảng 70% sinh viên Đại học Y Dược TPHCM đã biết và đang sử dụng một số ứng dụng AI phổ biến hàng ngày. Đây là một số liệu đáng mừng, cho thấy mức độ quan tâm cũng như sự sẵn sàng tiếp nhận công nghệ mới của các bạn sinh viên.
Phó Viện trưởng Viện ABAII, ông Đào Trung Thành khuyến nghị các tổ chức lớn và ngay cả các cá nhân cần quan tâm nghiêm túc đến vấn đề đạo đức AI và mô hình AI đáng tin cậy. “AI đáng tin cậy là định nghĩa tổng hòa của các yếu tố AI đúng luật, AI có đạo đức và AI bền vững”. Trong đó, “yếu tố AI có đạo đức phải thỏa mãn 4 nguyên tắc là: Tôn trọng quyền tự quyết, phòng ngừa sự gây hại, công bằng và rõ ràng”, ông Thành nhấn mạnh.
Tọa đàm “AI trong ngành Y Dược - Xu hướng toàn cầu và Cơ hội bứt phá nghề nghiệp cho sinh viên” tại Đại học Y Dược TPHCM là chương trình thứ 9 trong chuỗi Unitour - phổ cập Blockchain và AI tại các trường Đại học trên cả nước, do Viện Công nghệ Blockchain và Trí tuệ nhân tạo ABAII và Hiệp hội Blockchain Việt Nam triển khai từ tháng 3/2024. Trước đó, chương trình đã được tổ chức tại 8 trường Đại học uy tín như: Đại học Y khoa Phạm Ngọc Thạch, Đại học Luật TPHCM (UL), Đại học FPT Cần Thơ, Đại học Công nghệ TPHCM (HUTECH), Đại học Kinh tế TPHCM (UEH), Đại học Kiến trúc Đà Nẵng (DAU), Học viện Ngân hàng (BA), và Học viện Bưu chính Viễn thông (PTIT)....
Unitour là một trong số các dự án xã hội mà ABAII và VBA đang tích cực triển khai để phổ cập Blockchain, AI, đồng thời giúp nâng cao năng lực lao động trẻ, tối ưu quy trình cho doanh nghiệp thông qua các hoạt động đa dạng như Nền tảng học trực tuyến MasterTeck, Ứng dụng trợ lý pháp lý miễn phí “AI tra cứu luật”, chương trình truy vết các dự án có dấu hiệu lừa đảo Chain Tracer, chuỗi hội thảo chuyên sâu về Fintech, tài sản thực được token hóa (RWA), Tài chính phi tập trung (Defi),…