Sự kiện được mong đợi của Apple tràn ngập tin tức về các bản cập nhật cho AirPods, Apple Watch, iPhone, v.v. Tuy nhiên, trong suốt buổi thuyết trình, ngắn hơn đáng kể so với thường lệ, chỉ một giờ 15 phút, có một từ khóa đáng chú ý đã bị thiếu vắng trong phần lớn sự kiện: AI.

Mặc dù CEO Tim Cook đã phát biểu trong buổi phát trực tiếp rằng công ty đang "thực hiện bước tiến lớn nhất từ ​​trước đến nay đối với iPhone", nhưng chỉ có một số đề cập sơ lược về Apple Intelligence trong buổi ra mắt iPhone mới.

Đúng vậy, theo Apple, những chiếc điện thoại này đại diện cho "những tiến bộ về chip, phần cứng và phần mềm của Apple", nghĩa là chúng tốt hơn về chơi game, chụp ảnh, tốc độ, thời lượng pin, v.v.

Nhưng hầu hết các công cụ AI cụ thể hướng đến người dùng mà Apple đã quảng cáo — như tính năng trí tuệ nhân tạo trực quan và dịch trực tiếp trong iMessage và FaceTime — đã là những chủ đề được bàn tán sôi nổi vào tháng 6 tại WWDC 2025. Và chúng cũng không hẳn là mới lạ, bởi các đối thủ cạnh tranh của Apple, chẳng hạn như Google và Samsung, đã giới thiệu các tính năng tương tự cách đây một năm hoặc hơn.

Bài thuyết trình này hoàn toàn khác xa so với những lần Apple đề cập nhiều đến AI tại lễ ra mắt iPhone 16, khiến công chúng thất vọng khi một số tính năng chủ chốt không được triển khai như đã hứa.

Năm nay, Apple tập trung nhiều hơn vào việc AI hỗ trợ các tính năng nền tảng như thế nào, thay vì tập trung vào việc đưa AI đến gần hơn với người dùng — không giống như sự kiện ra mắt Pixel 10 của Google tháng trước và sự kiện của Samsung vào tháng 1. Apple đang chậm trễ trong nỗ lực phát triển AI đại diện để đưa các công cụ trợ lý ảo lên hàng đầu, vì vậy, sự kiện này tập trung chủ yếu vào phần cứng và cách AI hỗ trợ mọi thứ hoạt động ở hậu trường.

Các giám đốc điều hành đã thảo luận về cách một bộ máy thần kinh được cập nhật hỗ trợ Apple Intelligence, và cách các mô hình ngôn ngữ cục bộ lớn hỗ trợ chơi game tốt hơn ở tốc độ khung hình cao hơn. Họ đề cập đến việc Apple hiện đang tích hợp các bộ tăng tốc thần kinh vào mỗi lõi GPU để cung cấp "mức độ tính toán của MacBook Pro trên iPhone", giúp hiện thực hóa khối lượng công việc AI cường độ cao.

Tuy nhiên, khi đề cập đến mối liên hệ giữa AI với AirPods mới, Apple lại tập trung nhiều vào tính năng dịch trực tiếp và theo dõi nhịp tim thay vì áp dụng cách tiếp cận của Google với Pixel Buds 2A giá rẻ mới, nơi họ thảo luận về cách chúng có thể được sử dụng để giao tiếp với Gemini AI.

Rõ ràng các tính năng AI của Apple đã thất bại thảm họa.

Các giám đốc điều hành đã đề cập đến cách mô hình tính toán tiên tiến của thiết bị kết hợp với các mô hình Apple Intelligence chạy trên iPhone để hỗ trợ dịch trực tiếp, và đối với cảm biến nhịp tim, họ nhấn mạnh vai trò của các thuật toán học máy trong việc cung cấp năng lượng cho mô hình AI trên thiết bị để theo dõi hoạt động và lượng calo, nhờ hơn 50 triệu giờ dữ liệu đào tạo từ hơn 250.000 người tham gia một nghiên cứu của Apple.

Việc đề cập đến AI trong bài thuyết trình Apple Watch mới cũng gây ra nhiều tranh cãi. Ban lãnh đạo Apple đã nhấn mạnh cách các thuật toán học máy của Apple phân tích phản ứng của huyết áp người dùng với nhịp tim trong suốt 30 ngày. Điều này là nhờ một loạt nghiên cứu với tổng số hơn 100.000 người tham gia, và Tiến sĩ Sumbul Desai, Phó Chủ tịch phụ trách sức khỏe của Apple, cho biết công ty hy vọng sẽ "thông báo cho hơn một triệu người bị tăng huyết áp chưa được chẩn đoán chỉ trong năm đầu tiên" và hy vọng sẽ sớm được FDA chấp thuận.

Cuộc chạy đua vũ trang về AI chưa bao giờ mang tính cạnh tranh cao như vậy đối với các công ty đang cạnh tranh cho vị trí hàng đầu — một phần vì họ đã đầu tư rất nhiều vào các nỗ lực AI của mình và những nỗ lực đó không hề rẻ. OpenAI được định giá 300 tỷ đô la trong năm nay và được cho là dự kiến ​​sẽ đốt 115 tỷ đô la cho đến năm 2029. Anthropic gần đây đã huy động được 13 tỷ đô la với mức định giá sau tiền là 183 tỷ đô la. Chỉ riêng trong vài tháng qua, Meta đã chi hàng tỷ đô la để thuê các nhà nghiên cứu hàng đầu trong ngành sau khoản đầu tư hơn 14 tỷ đô la vào Scale AI. Và đó chỉ là một vài ví dụ.
Apple từ lâu đã bị chỉ trích vì tụt hậu trong cuộc đua AI. Một phần trong số đó đã được phản ánh trong ít nhất 10 lần rời khỏi bộ phận nghiên cứu AI được báo cáo gần đây, bao gồm bốn lần vào tuần trước. Người đứng đầu về nghiên cứu robot, Jian Zhang, được cho là đã rời đi để đến Meta và ba nhà nghiên cứu AI khác được cho là đã rời khỏi nhóm mô hình nền tảng của Apple, với hai người đến OpenAI và một người đến Anthropic.