Máy học có thể dự đoán vật liệu nano hoàn toàn mới

Máy học có thể dự đoán vật liệu nano hoàn toàn mới

Nhóm nghiên cứu tại Đại học Northwestern và Viện Nghiên cứu Toyota (TRI) ứng dụng thành công Máy học trên cơ sở Trí tuệ Nhân tạo (AI), định hướng tổng hợp các vật liệu nano mới, dự đoán chính xác những cấu trúc mới, thúc đẩy những quy trình công nghệ trong ngành năng lượng sạch, hóa chất và ô tô.
Công nghệ nén file ảnh cho Trí tuệ nhân tạo và Máy học

Công nghệ nén file ảnh cho Trí tuệ nhân tạo và Máy học

(khoahocdoisong.vn) - Theo xu hướng chung của dữ liệu hình ảnh, thế hệ camera mới cung cấp độ phân giải cao hơn cùng với tốc độ khung hình cao hơn thế hệ trước. Lượng dữ liệu được tạo ra càng ngày càng lớn và thời gian lưu trừ càng lâu hơn.
IBM chế tạo chip tăng tốc AI với công nghệ 7nm

IBM chế tạo chip tăng tốc AI với công nghệ 7nm

(khoahocdoisong.vn) - IBM tuyên bố chế tạo thành công chip tăng tốc AI tiết kiệm năng lượng đầu tiên trên thế giới với công nghệ 7nm. Chip được tối ưu hóa cho khối lượng công việc độ chính xác thấp của các mô hình Máy học và Trí tuệ nhân tạo AI.
Dược điển 3D điện toán- đột phá trong thiết kế thuốc

Dược điển 3D điện toán- đột phá trong thiết kế thuốc

(khoahocdoisong.vn) - Phương pháp thiết kế thuốc truyền thống chủ yếu sử dụng biện pháp sàng lọc thông lượng cao, các hợp chất thuốc có những tính năng gần giống thuốc được thử nghiệm với mục tiêu đặt ra trong trị liệu trong những xét nghiệm quy mô lớn để xác định tính hiệu dụng.
Sáng kiến đột phá trong nhận dạng hình ảnh của Máy học

Sáng kiến đột phá trong nhận dạng hình ảnh của Máy học

(khoahocdoisong.vn) - Học sâu là một lĩnh vực thứ cấp rất quan trọng trong Máy học nhằm tạo ra hệ thống trí tuệ nhân tạo, mô phỏng cấu trúc và chức năng của não. Cơ sở những mô hình này là các mạng lưới thần kinh nhân tạo, mô phỏng sự kết nối thần kinh bộ não động vật, thực hiện các chức năng nhận thức như giải quyết vấn đề.